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数据技术驱动商业模式创新

“数据技术带给我们的影响将远超互联网技术,将颠覆传统商业模式、生产方式和我们的生活方式” – 赵兴峰 data2biz联合创始人

数据技术超越互联网技术
大数据技术是从互联网技术发展起来的,因为互联网的发展,我们才采集和积累了更大、更全、更广的数据集,才有了大数据技术的用武之地。大数据技术离不开互联网技术的发展,是互联网技术的升级。

大数据技术与互联网技术还是有着本质的区别。这个区别就是互联网技术以数据采集、传输为主要功能,是信息从采集、发送到接收的技术。而大数据技术则强调的是数据的处理、计算、分析和挖掘。

互联网技术是信息传播的技术,所以改变了我们的沟通方式、改变了我们交易的方式,因为沟通方式的变化,互联网也改变了人与人之间的关系,形成了社群。

大数据技术是信息加工的技术,对大量数据的处理,让我们对世界有了新的认知,掌握了新的知识,获得更多事物发生和发展的规律,从而改变我们的社会资源配置方式,也会改变我们的决策方式、思考方式,以及我们的生产方式。

这个变化是显性的,但目前大数据技术所能够发挥的作用还是非常有限的。这跟2000年左右的互联网一样,还处在第一代的水平,大家对该技术的预期超出目前所能创造的价值。会有泡沫的成份在其中,但这也是投资大数据技术最好的时期,就如现在比较牛的互联网企业都是在2000年左右创立和发展的。

现在我们称作“大数据技术”,是与我们处理大数据量的能力有限而言的。本质上是数据技术,无论数据量的大还是小,都是一种数据处理技术。无论是大数据还是小数据,我们需要的是通过对数据的加工处理形成我们的知识,补充我们的智慧,指导我们的决策。

数据技术变革组织管理方式
数据技术作为数据处理和分析挖掘的技术,可以为我们的管理决策提供更多的支持,并因为数据技术的自动处理和下达指令的能力,让很多的管理职责有数据系统来承担,从而弱化了对中基层管理者决策能力的需求,改善了管理效率,提高了管理决策准确度,让管理更加容易。所以,采取数据技术辅助管理的企业,其组织将呈扁平化。

还有,数据技术能够为一线人员、基层人员提供数据支持,从而改善他们自主管理的行为,从而减少了对上层经理管理决策的依赖,从而减少了对上级管理者干预其工作的需求。

可以想象,随着数据技术的发展,系统可以自动决策,物联网技术的应用,让基于数据的智能决策替代人工决策,产生更多的无人工厂、智能工厂,甚至只有少数几个人的能够自动运转的企业。如果智能机器人发达了,机器人完全可以替代多数的管理岗位。

数据技术将对企业的组织方式产生颠覆性的影响,对企业的管理方式带来深远的变革。拥抱数据技术,逐步提高管理效率,减少决策风险,提升经营绩效是大势所趋。

数据技术引领商业模式创新
互联网技术带来了新的信息传播方式,当我们更多的信息通过互联网平台而共享后,就会衍生新的商业模式和交易模式的变化。电商是典型的因为信息传播方式的创新而带来的商业模式的创新。现在有了社群平台,人类以群聚,衍生了更多的社群经济的机会,有了微商的发展。

互联网发展带动的是交易方式的变化,有原来的人才市场发展成为线上的交易和沟通,O2O应运而生。由于这种交易方式的变化仅仅带来了交易成本的降低,所以会对那种交易成本很高的业务或者服务产生影响,如果交易成本不高,毛利空间小的行业,则不适合这种O2O创业。大批的O2O阵亡的名单就验证了这个逻辑。O2O商业模式仅仅适合交易成本高,通过O2O线上到线下的整合,能够大幅度降低交易成本的业务,如果不属于此类的O2O业务则无法成功。

比如说上门洗车,本身洗车的交易成本就比较低,20元的洗车费用,给店家的毛利很低,空间很小,这种商业模式的创新并不能带来更大的毛利空间,所以很难发展成赚钱的O2O商业模式,除非能够有其它的收入来源以支付高昂的融资成本。

而数据技术将改变生产方式,通过商业模式创新,能够改变生产方式,那么将带来很大的毛利空间,从而能够赚钱且能够支付高昂的融资成本。所以,能够带来生产方式创新的O2O创业模式就能够取得成功。比如说出租车司机,空驶过程是因为需求和供应的不对应,为了找到买家(租客),需要在大街上空驶,这就造成了高昂的交易成本(招客成本)。当打车软件来临,大幅度降低了交易成本,这种模式就是有效的。

很多私家车闲置,个人空闲时间很多,这个时候,通过让闲置资源重新得到利用,是生产方式的创新,这种模式的生命力就更加强,所以Uber和Airbnb的这种业务模式就能够获得快速的发展。

同样是传统流通行业的朝阳大悦城,则通过客户数据、商铺数据、人流数据以及各种内外部通过智能设备采集的数据,能够深度分析客户需求,优化店铺配置,改善内部运营,大幅度提高了效率,减少了闲置浪费、空间浪费、流通浪费,提高了客户体验,让大悦城成了数据化的大悦城,从而创造了新的数据化Shopping Mall的模式。

数据技术颠覆生产方式
基于数据技术的生产方式创新越来越多,红领模式也只是在交易方式、物流方式和生产组织方式上的变革,已经让生产方式发生了巨大的变化。未来的智能生产、无人工厂将成为常态。

虽然现在还非常不现实去建造更多的无人工厂,有技术的问题,也有社会环境的问题,但利用数据大幅度改善企业的运营绩效是非常有效的,也是现在传统生产制作型企业首先选择的方式。

通过数据技术,将企业运营管理过程精细化,用数据去量化每一个环节,找到浪费点,并利用数据监控每个环节的成本、费用、时效,让数据成为企业精细化和透明化管理的工具,并利用数据分析,优化内部资源配置方式,改变资源投入的模式,从而优化企业的产出效率。这些都是现阶段可行的,并且多数企业都已经建立信息系统并积累了大量的数据,他们需要做的就是引进数据技术人才或者培养团队管理数据、分析数据、应用数据的能力,这中效果可以立竿见影。

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以上该案例是我们服务的一家生产制造型企业,该企业已经上线了SAP。在生产制造业大幅度利润下滑的趋势下,该企业的毛利空间已经被压得无法生产,8%毛利是盈亏线,而该企业连续三年的亏损让其元气大伤。虽然上线了SAP系统,但是团队对这些数据该怎么使用,根本不清楚,大量的数据都在服务器中。我们进驻后,帮助企业梳理了数据资产、建立了一些初步的数据分析模型,定期管理数据、分析数据,并通过分析发现问题点,解决问题点。经过半年的改造就成功实现利润突破,超过了8%的生死线。

商业模式创新案例
一个传统的物流企业希望在车联网、大数据的基础上进行商业模式创新。我们团队同企业以及各资源方充分调研、研讨和核算基础上,为该物流企业规划了一个新的、基于物联网、大数据平台的商业创新模式。

该模式以服务北京市内小件快运为主,包括各种生鲜、日用品、商超配货等为主要业务对象,同车企合作采购5000辆新能源汽车在北京市内运行,由车企提供该新能源车的充电设施、维修保养服务;同保险公司合作,有保险公司提供融资租赁购车,并为车辆提供保险,保费按照UBI模式进行保费定价;5000辆车的近1万名司机为社会招募,类似现在出租车司机一样,签订租赁协议,并由该物流公司服务监管;物流公司统筹市内各送货信息,基于车辆网上的情况,有效配置车辆,减少车辆空驶;大数据平台为市政、交通、商务局等部门提供基础数据接口,将该大数据平台打造成了一个信息平台、政府大数据源,并集约了各种资源,按照员工社会化、客户员工化、产品服务化、服务网络化、网络平台化的创新商业模式。

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拥抱数据技术是转型升级的抓手
无论是否是传统企业还是新兴行业,利用数据技术来提升管理效率、运营效率,以及商业模式创新都是必然的选择。这不是个选择题,而是如何做的问题。

2016年11月2日

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