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除了Alpha Go 还有哪些“深度学习”值得关注?

2016正好是人工智能概念诞生60周年。早在1956年,美国达特茅斯(Dartmouth)大学召开的学术会议上就提出了人工智能的概念。60年里,科学技术的积累使得机器学习、模式识别、人机交互这三个基础支撑可以得到较为广泛的应用。

随着一个甲子的科技发展,人工智能已不再是电影里的科幻桥段。从打败世界围棋冠军的AlphaGo类弱AI,到电影《Her》里机器人女友的强AI引发热议,从智能化生活场景的日益丰富,到工业/企业服务领域的AI应用引发产业升级,人工智能再次引发全球关注和讨论,在互联网及移动互联普及的今天,AI进入“井喷式”创新的时代。

政策层面上,不断出台的扶持政策加速着人工智能需求的落地。“人工智能”首次出现在“十三五”规划草案中;在“科技创新-2030项目”中,智能制造和机器人成为重大工程之一。千亿元级的人工智能市场应用规模正在形成。

资本对人工智能的关注也是在不断升温。根据Venture Scanner的统计,2015年中国人工智能行业投资次数43次,金额超过10亿人民币,主要集中在五大细分领域:计算机视觉(研发类)、自然语言处理、私人虚拟助理、智能机器人和语音识别;中国AI行业的总投资额已达美国市场的70%,从趋势上看,未来资本将主要涌向机器学习与场景应用两大方向,预计投资额将在2020年前超过美国。

由于工业发展和智能化生活的需要,目前国内智能机器人行业的研发主要集中于家庭机器人、工业\企业服务和智能助手三个方面。目前阶段,家庭服务机器人智能化程度还处于初级水平,应用最为广泛的是工业/企业场景,例如仓储和物流机器人。而在工业机器人市场中,中国所占市场份额最大,约为27%,市场前景广阔。

另一方面,在各国AI技术蓬勃发展的今天,中国语音识别和图像识别的应用已达到国际领先水平。在图像/语音识别的基础之上,深度学习即模拟神经网络的输入和输出,通过大规模数据进行训练,从而对样本进行精准分类和预测,实现了“计算”之外的“思考”。训练和建模逻辑的算法既是瓶颈也是突破口,深度学习的未来应用与发展值得瞩目。

1、Emokit:情感计算领域的Open AI

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多维合作伙伴:移动应用方面与酷狗、魔漫相机等建立合作提供免费SDK;与科大讯飞等技术厂商行业方案绑定,获取更多数据。硬件方面接入海尔、intel等。

差异化竞争优势:具备多模态研发基础,包括表情、语音、肢体等多维度判断模型进行情感合成,且不局限于识别领域,致力于解决情绪问题形成闭环解决方案。

调用量庞大:由于免费开放,目前移动应用方面已积累千万用户,2500开发者,总计调用量达4亿次。

人工智能深耕团队:创始团队深耕生物识别及深度学习领域多年;开发团队来自新浪、搜狐等早期员工,拥有多年研发经验。

2、薄言超脑:人工智能自然语言对话平台

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自然语言专业学术背景:创始人技术背景卓越,并获得中加两政府累积百万美元大力支持。

技术产品化:6月发布第一款深度学习智能机器人“薄言豆豆”,预计年底量产,数据方面已积累2千万实体知识网、3亿实体语言表达、近百万领域专业知识,涵盖上千类别和中英文双语数据。

潜在合作机会:已与小米合作,为智能电视、智能机顶盒提供对话搜索服务,目前多家智能硬件厂商寻求合作,市场前景广阔。

自研发深度学习系统:“薄言豆豆”人机对话成功率达60.9%,是目前比较优秀的的中文理解智能系统。

3、尖叫科技:首款商业智能机器人外骨骼

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首款商业智能机器人外骨骼:陀螺仪+加速度计+肌肉电,以及激光雷达+多传感器组合和更自然的人机交互方式,可以完美行走,具备自平衡,和环境防撞,无需借助拐杖。

资深极客团队:中国最早的智能硬件开发团队,在创办尖叫科技前身经百战,因此敢于挑战世界上最大的穿戴产品。

高速低成本研发:成本低于行业3倍,速度快于行业5倍,团队具备领先的技术优势,同时产品实现远远低于国内市场十倍的成本,实现中国智造的全球收割。

4、知麻机器人:聊天机器人开发平台,98%识别准确率

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高准确&高留存率:可定义自己业务领域的语法模型,知识模型,语义理解准确率可提高到98%。同时,当开发者定义的语义模型,知识模型越多,则越难迁移出知麻平台,可保证高留存率。

经验丰富的连续创业团队:团队具有IBM、东软、联想、Intel等公司的高管背景,同时有成功的创业经验,在前一个项目中,曾获得累积500万用户,在运营、市场销售等方面都有丰富的经验。

来源:36氪

2016年9月28日

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